PL EN
 
STRESZCZENIE
Praca przedstawia wyniki badań dotyczących możliwości wykorzystania sygnałów wibroakustycznych do określaniaa (klasyfikacji) uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych i stanowi kontynuację artykułu [2J w oparciu o nową serię pomiarów, jak też w oparciu o zastosowanie innych metod przetwarzania sygnałów pomiarowych.
REFERENCJE (13)
1.
Bishop C.M., Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press, Oxford 1995.
 
2.
Dembski J., Jędruch W, Metody uczenia się maszyn w diagnostyce układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych, Pojazdy Szynowe, Nr 3/2000, str. 4-15.
 
3.
Durzyński Z., Diagnostyka układów biegowych pojazdów szynowych na bazie sygnałów wibroakustycznych, III Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna: Diagnostyka Procesów Przemysłowych, Jurata, 7-10 września 1998, str. 355-360.
 
4.
Durzyński Z., Stanowisko badawcze do diagnozowania układów biegowych za pomocą sygnałów wibroaakustycznych, XIV Konferencja Naukowa: Pojazdy Szynowe 2000, Kraków, Arłamów, 9-13 październik 2000, str. 59-70.
 
5.
Fu K.S., Sequential Methods in Pattem Recognition and Machine Learning, Academic Press, New York and London 1968.
 
6.
Hertz J., Krogh A., Pa/mer R., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, Warszawa 1995.
 
7.
Jang J-S.R., Sun C-T., Mizutani E., Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall, Upper Saddle River 1997.
 
8.
Koza J., Genetic Programming, Bradford Books, Cambridge, Mass., 1992.
 
9.
Niemann H., Linear and Nonlinear Mapping of Patterns, Pattern Recognition, 1980, 12, (2), 83.
 
10.
Sherrah J., Automatic Feature Extraction for Pattern Recognition, PhD. Thesis, Dept. of Electrical and Electronic Eng., Faculty of Engineering, The University of Adelaide, South Australia, 1998.
 
11.
Sienicki A., Model matematyczny układu: tor pomiarowy-wagon typu 415W, do diagnozowania uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych, Pojazdy szynowe, Nr 3/2000, str. 53-58.
 
12.
Sobczak W., Malina W., Metody selekcji i redukcji informacji, WNT, Warszawa 1985.
 
13.
Żurada J., Barski M, Jędruch W, Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996.
 
eISSN:2719-9630
ISSN:0138-0370
Journals System - logo
Scroll to top